전주를위한데이터중심나들이실험실
나들해의 고향, 전주를 위한 데이터 기반 나들이 실험실입니다. 현재 동작하는 실시간 환경 분석 기능을 시작으로, 향후 백엔드 및 공간 DB 통합을 통해 전주만의 정밀한 로컬 경험을 완성해 나갈 예정입니다.
현재는 전주 기준 실시간 점수, 브리핑, 예보 캘린더까지 동작합니다.
실시간 전주 점수
기상청·에어코리아·기상통보문 데이터를 모아 전주 기준 피크닉 점수를 계산합니다.
전주 고정 브리핑·캘린더
나들이 브리핑과 10일 예보 캘린더를 모두 위치 추적 없이 전주 기준으로만 보여줍니다.
로컬 fallback 경험
위치 권한이 없거나 대기 응답이 비정상이면 전주 홈 기준 화면으로 안전하게 대체합니다.
전주 고정 브리핑 & 피크닉 캘린더
이 구역의 나들이 브리핑과 10일 캘린더는 위치 추적 없이 항상 전주 기준으로만 계산하고 표시합니다.
10일 예보
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전주만의 깊이 있는 경험을 위해, 서버 시스템과 데이터베이스 구축 단계에 맞춰 다음 기능들을 순차적으로 선보일 예정입니다.
과거 날씨 통계 DB
수년치 전주 기상 데이터, 평균값, 월별/요일별 통계를 적재해 과거 아카이브와 인사이트를 엽니다.
전주 장소 DB
음식점, 카페, 야외 스팟을 실내/야외 유형과 위치 태그까지 가공해 반나절 코스 추천에 연결합니다.
AI 반나절 코스
시간대별 날씨 흐름과 장소 DB를 묶어 야외에서 실내로 이어지는 전주 맞춤 동선을 생성합니다.
나들해의 진화는 단순히 화면을 늘리는 것이 아닙니다. 데이터 수집부터 체계적인 저장, 서버 처리, 그리고 AI 생성에 이르는 철저한 데이터 파이프라인을 구축해 나갑니다.
기획 구체화 및 DB 설계
날씨 테이블, 장소 테이블, API 키 점검, 전주 스팟 초기 데이터 정리를 먼저 합니다.
데이터 수집 파이프라인
배치와 스케줄러로 기상 데이터와 실시간 예보를 DB와 캐시에 채웁니다.
기본 API 및 화면 연동
피크닉 점수와 통계 데이터를 API로 내려주고 UI와 연결합니다.
시간대별 날씨-장소 매칭
비가 오기 전 야외, 바람이 강해진 뒤 실내처럼 룰 기반 1차 매칭을 수행합니다.
RAG 기반 LLM 고도화
정리된 날씨/장소 데이터를 바탕으로 자연스러운 전주 반나절 코스 문장을 생성합니다.